In deze functie neem je een sleutelrol in het data-analyse team waarin je wordt uitgedaagd om te werken in een verscheidenheid van datasets en zakelijke behoeftes en deze aan te pakken door de nieuwste big data-technologieën en best practices te integreren.
Je bent verantwoordelijk voor het ontwerp, de ontwikkeling en de werking van het systeem-naar-systeeminterfaces, gegevensstromen, API’s en integratiemiddleware en je moet op een georganiseerde manier nauw samenwerken met interne en externe belanghebbenden. Om succesvol te zijn, moet je een interne drive hebben om innovatie te integreren door middel van exploratie, benchmarking, aanbevelingen en big data-technologieën implementeren voor platformen en gegevensintegriteitsalgoritmen ontwikkelen met behulp van statistische en ML-modellen.
Sterke probleemoplossende vaardigheden, proactiviteit, creativiteit, communicatie- en organisatievaardigheden helpen je om in deze rol te slagen.
Verantwoordelijkheden:
Definieer, ontwerp, ontwikkel en gebruik uiterst schaalbare, krachtige en nauwkeurige gegevenspijplijnen in de gegevensverwerkingsplatforms. Implementeer de nieuwste best practices op het gebied van datamining, verwerking, opschoning, integriteit en gegevensvalidatie die voor analyse worden gebruikt. Blijf op de hoogte van big data-technologieën, evalueer en neem beslissingen over het gebruik van nieuwe of bestaande softwareproducten. Werk samen met klanten en partnerbedrijven in mobiliteit om verschillende feeds voor mobiliteitsgegevens te bestuderen, analyseren en aan boord te nemen. Het creëren en beheren van een eersteklas, complete en beheerde externe API-laag die moet worden gebruikt voor de integratie van zakenpartners, ter ondersteuning van externe klanten en door toepassingen en diensten van derden.
Voldoe jij aan de volgende eisen:
• Bewezen ervaring als Big Data Engineer of Data Scientist
• Ervaring met het ontwikkelen van integratie in verschillende technologieën en talen, waaronder enkele van Microsoft .NET, Java, Open Source webtalen zoals Javascript, PHP en Python, evenals scripting in Linux en andere besturingssystemen met FTP / SFTP / etc
• Ervaring met big data-technologieën zoals Hadoop, Spark, MongoDB, Hive, Scala
• Ervaring met werken in AWS of andere cloudomgevingen
• Bachelor / Master in informatica, engineering of relevant veld; afgestudeerd in Data Science of een ander kwantitatief veld heeft de voorkeur
• Bewezen ervaring in het ontwikkelen van statistische of ML-modellen op het gebied van data-integriteit en data-analyse
• Ervaring in de automobielmarkt – een pluspunt
• Veelzijdig en in staat om meerdere taken tegelijkertijd te beheren
• Snelle leerling, positieve instelling, zelfstarter en zeer gemotiveerd
Neem contact op met een van de toegewijde consultants van Pearson & Partners, zij zullen je helpen en in contact met ons te brengen.
