We zijn op zoek naar een Data Scientist om lid te worden van het Data Science-team. Wij ontwikkelen state-of-the-art technieken om langdurige problemen met computerbeveiliging op te lossen. We ontdekken nieuwe ML-technieken en -applicaties, bouwen systemen om petabytes met belachelijk hoge dimensionale gegevens te verwerken en beschermen mensen tegen slechteriken.
Omdat machine learning de kern vormt van alle producten, is het Data Science-team een kritisch, goed zichtbaar en impactvol team binnen het bedrijf. Het team brengt experts uit machine learning, statistieken, computerwetenschappen, computerbeveiliging en verschillende toegepaste wetenschappen samen, met achtergronden zoals diep leren, Bayesiaanse statistieken, tijdreeksen modellering, topologie, schaalbare gegevensverwerking en software engineering.
Je hebt geen eerdere ervaring met beveiliging nodig, hoewel het helpt. De juiste kandidaat zal in staat zijn om domeinexpertise op het werk op te doen, omringd door enkele vooraanstaande geesten van de computerbeveiligingindustrie.
Wat zal je doen
• Verzin nieuwe technieken voor machinaal leren om belangrijke problemen in computerbeveiliging op te lossen.
• Verbeter de bestaande technieken voor machinaal leren binnen worden gebruikt.
• Schrijf code die kan worden geschaald naar zeer grote gegevenssets, vaak met miljoenen dimensies.
• Ontdek manieren om modellen voor machinaal leren te versterken tegen aanvallen van tegenstanders.
• Werk nauw samen met interne product- en engineeringteams om ML-onderzoeksprototypes om te zetten in nieuwe producten of functies.
• Publiceer artikelen en presenteer onderzoek op conferenties, waaronder ML / AI / Stats-conferenties, evenals beveiligingsconferenties zoals Black Hat, DEFCON en RSA.
• Blijf op de hoogte van de nieuwste publicaties en state-of-the-art technieken in relevante onderzoeksgemeenschappen (bijv. ML en statistieken).
• Overleg met andere teams binnen over toepassingen van data science.
• Werk samen met andere datawetenschappers in het team om al het bovenstaande te bereiken.
Wie wij zoeken
• Uitgebreide kennis van de basisprincipes van machine learning. Je roept niet zomaar blind fit () in sklearn; je hebt een diep begrip van hoeveel veelgebruikte ML-algoritmen werken en kunt uitleggen waarom ze werken zoals ze werken.
• Sterke wiskundige vaardigheden in het algemeen, vooral lineaire algebra en statistieken.
• Gemiddelde ervaring met python, in elk geval tot het punt dat u zonder veel moeite gemeenschappelijke machine learning-algoritmen kunt implementeren.
• Een masterdiploma of doctoraat op een relevant gebied kan worden vervangen door gelijkwaardige jarenlange ervaring.
Technologieën die wij gebruiken
• Python en bibliotheken zoals sklearn, numpy, scipy, pytorch en tensorflow.
• Verschillende andere talen, waaronder Scala, C / C ++, C #, Java en x86-assemblage.
• Git
• Vonk
• Verschillende AWS-services, zoals EC2 en S3.
Pre:
• Uitstekende communicatievaardigheden. Je kunt je ideeën duidelijk in woord en geschrift overbrengen op anderen.
• Vriendelijkheid en een diepe bereidheid om te helpen en samen te werken met anderen.
• Minimaal vijf jaar gerelateerde ervaring met machine learning, informatica en / of statistiek.
• Ervaring met Cyber Security
Deze uitdaging lijkt mij wel wat!
Neem dan contact op met een van de toegewijde consultants van Pearson & Partners, zij zullen je helpen en in contact met ons te brengen.
